农业大数据是指通过采集、存储、分析和利用海量的农业数据，来支持农业生产、管理和决策的新型农业技术。农业大数据分析是对农业大数据进行处理、挖掘、分析和应用的过程，以获取有价值的知识、洞察和决策支持。农业大数据应用与分析技术在农业生产和管理中有广泛的应用，包括农业生产优化、病虫害预测、精准农业管理、农田水利管理等方面。
农业大数据是指通过采集、存储、分析和利用海量的农业数据，来支持农业生产、管理和决策的新型农业技术。农业大数据分析是对农业大数据进行处理、挖掘、分析和应用的过程，以获取有价值的知识、洞察和决策支持。
农业大数据应用与分析技术主要包括以下几个方面：
1. 数据采集技术：包括传感器技术、遥感技术、智能设备等，用于采集农业生产过程中的各种数据，如气象数据、土壤数据、作物生长数据等。
2. 数据存储与管理技术：包括数据库技术、云计算技术、分布式存储技术等，用于存储和管理农业大数据，以确保数据的安全、完整和易于访问。
3. 数据分析技术：包括数据挖掘技术、机器学习技术、统计分析技术等，用于对农业大数据进行模式识别、分类预测、关联分析等，以提取数据中的有用信息和知识。
4. 决策支持技术：包括决策树技术、模型建立技术、决策优化技术等，用于将分析得到的农业大数据应用于农业生产和管理决策中，以提高农业生产效益和决策的科学性。
农业大数据应用与分析技术在农业生产和管理中有广泛的应用，包括农业生产优化、病虫害预测、精准农业管理、农田水利管理等方面。通过对农业大数据的分析和应用，可以帮助农业生产者更好地了解农作物生长环境和需求，做出科学的决策，同时也可以为政府和农业部门提供农业政策和资源管理的依据。