卫星遥感技术可以提供大范围的土地利用、土地覆盖、植被指数等相关数据。例如，根据土壤湿度和气温数据预测灌溉的最佳时机和用水量，根据农作物生长状态和气象数据预测病虫害的发生概率并及时采取防治措施。通过实时监测和预测，可以迅速作出合理的决策，减少因不确定因素带来的损失，提高农业的可持续发展能力。此外，数字化数据还可以用于监管和溯源，提高农产品的质量和安全性，增强消费者对农产品的信任度。
农业数字化数据采集与智能决策是指使用先进的数字技术和智能算法来收集、分析和利用农业相关的数据，并根据这些数据做出智能化的决策。
农业数字化数据采集包括使用传感器、物联网、卫星遥感等技术手段来获取农田、气象、农作物生长等方面的数据。通过安装在农田中的传感器，可以实时监测土壤湿度、温度、光照等参数，以及作物生长状态和病虫害情况。卫星遥感技术可以提供大范围的土地利用、土地覆盖、植被指数等相关数据。这些数据的采集可以帮助农户和农业技术人员了解农田的实时状况，精确确定农业生产的需求。
农业智能决策是基于采集到的数据，通过运用人工智能、大数据分析和机器学习等技术手段，进行数据挖掘、模型构建和预测分析，从而为农业生产提供智能化的决策支持。例如，根据土壤湿度和气温数据预测灌溉的最佳时机和用水量，根据农作物生长状态和气象数据预测病虫害的发生概率并及时采取防治措施。此外，智能决策还可以帮助优化农业投入品的使用，例如，在施肥、农药喷洒等方面做出精确的用量和时机的决策，减少农药和肥料的浪费，提高资源利用效率。
农业数字化数据采集与智能决策的好处是可以提高农业生产的效率和质量，减少资源浪费和环境污染。通过实时监测和预测，可以迅速作出合理的决策，减少因不确定因素带来的损失，提高农业的可持续发展能力。此外，数字化数据还可以用于监管和溯源，提高农产品的质量和安全性，增强消费者对农产品的信任度。因此，农业数字化数据采集与智能决策是农业现代化和智能化的重要手段，对提高农业生产效益和可持续发展具有重要意义。