农民和农事决策者可以根据预测结果采取相应的应对措施，减少灾害损失。
农业气象大数据应用可以提升农事决策能力的重要手段有以下几个方面：
1. 预测灾害风险：农业气象大数据可以通过分析历史气象数据和当前观测数据，预测气象灾害风险，如干旱、洪涝、冰雹等。农民和农事决策者可以根据预测结果采取相应的应对措施，减少灾害损失。
2. 优化农作物种植结构：农业气象大数据可以分析气候特征和土壤条件，为农民提供农作物种植建议，帮助农民优化种植结构，选择适应当地气候和土壤条件的作物品种，提高产量和质量。
3. 精确施肥和灌溉：农业气象大数据可以提供气象和土壤水分数据，帮助农民精确掌握农田水分状况，科学调整施肥和灌溉量，避免肥料和水资源的浪费，提高农作物的利用率，降低环境污染。
4. 疫情预警和防治：农业气象大数据可以监测病虫害的传播和季节性变化，提前预警和诊断农作物疫情，帮助农民采取相应的防治措施，减少病害损失。
5. 农业保险和贷款支持：农业气象大数据可以提供农田环境、农作物生长和收获等数据，为农业保险和农业贷款的评估和决策提供依据，降低风险，促进可持续发展。
综上所述，农业气象大数据应用可以为农事决策者提供准确的气象信息和农业生产数据，帮助他们分析和预测农业生产环境的变化，提高农事决策的准确性和科学性，促进农业可持续发展。