如确定冬小麦的播种时间，选择最适合作物生长的环境条件，提高产量。同时，也可以通过监测气象条件，预测农作物病虫害的发生，及时采取防治措施。如通过统计气温、降水等因素对小麦产量的影响，利用模型进行产量预测。通过分析气象数据和种植模型，帮助决策者制定合理的农业生产计划和管理措施，提高农产品产量和质量。
农业气象在农产品产量预测中的应用主要体现在以下几个方面：
1. 确定适宜种植时期：农业气象可以通过预测天气变化，提供适宜种植时期的信息。如确定冬小麦的播种时间，选择最适合作物生长的环境条件，提高产量。
2. 预测和监测灾害：农业气象可以提前预测自然灾害的发生，如干旱、洪涝、冰雹等，帮助农民采取相应的防灾措施，减少损失。同时，也可以通过监测气象条件，预测农作物病虫害的发生，及时采取防治措施。
3. 评估农业气候资源：农业气象可以评估农业气候资源，如光照、温度、降水等的分布和变化情况，为农业规划和农作物种植提供科学依据。
4. 预测农产品产量：农业气象可以结合农作物生长的气象需求和农业气象观测数据，通过建立数学模型，预测农产品的产量。如通过统计气温、降水等因素对小麦产量的影响，利用模型进行产量预测。
5. 支持农业决策：农业气象可以为农民和农业管理者提供决策支持。通过分析气象数据和种植模型，帮助决策者制定合理的农业生产计划和管理措施，提高农产品产量和质量。
总之，农业气象在农产品产量预测中的应用能够提供准确的气象信息和预测数据，帮助农民和农业管理者合理规划农业生产，提高农产品的产量和质量，降低生产风险。